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Zero-shot Prompt、Few-shot Prompt、Chain-of-Thought Prompt的区别和应用场景？
提示工程与Prompt设计简单
📋 面试问题
Zero-shot Prompt、Few-shot Prompt、Chain-of-Thought Prompt的区别和应用场景？
✅ 期望回答
Zero-shot：Prompt中不提供任何示例
适用：模型已知的任务（翻译、摘要、简单分类）
Few-shot：提供2-5个输入-输出示例适用：模型不太熟悉的任务（特定领域的NER、格式转换）
Chain-of-Thought (CoT)：在Prompt中加入中间推理步骤适用：多步骤推理任务（数学、逻辑、复杂问答）。示例：Q: 「小明有5个苹果...」
A: Let's think step by step. 首先... 然后... 所以答案是...
高级变体：- Self-Consistency：多次采样CoT，取多数答案（投票法）
- Tree-of-Thought (ToT)：树形搜索最优推理路径
- Step-Back Prompting：先问抽象/先验问题，再做具体推理
#Zero-shot#Few-shot#CoT