什么是多Agent协作（Multi-Agent）？有哪些主流框架？

多Agent系统由多个专业Agent（各自有不同的角色、工具、目标）协作完成复杂任务

协作模式：

• 顺序协作：Agent A的输出 -> Agent B的输入（代码编写 -> 代码审查）
• 辩论/讨论：多个Agent讨论同一问题，交换意见，达成共识
• 层级结构：一个Planer Agent分配子任务给多个Worker Agent，汇总结果

主流框架：

• MetaGPT：用软件公司SOP编排多Agent（产品经理 -> 架构师 -> 工程师 -> QA），模拟完整开发流程
• AutoGen（微软）：灵活定义Agent角色和交互模式（对话、群聊）
• CrewAI：Role-based Agent协作，每个Agent有Role+Goal+Toolkit
• ChatDev：模拟3-5人小型软件开发团队

适用场景：

• 需要多种技能组合的复杂任务（软件开发 = 需求分析+编码+测试）
• 需要多方视角的决策（投资分析 = 基本面+技术面+风险评估）