用代码生成Agent如何处理代码执行、测试、修复全流程？

自动代码生成Agent流程（如SWE-Agent、Devin的做法）： 编写：根据需求和项目结构，Agent用RAG检索相关代码文件 -> LLM理解上下文 -> 生成Patch代码 执行：在隔离环境执行生成的代码 -> 捕获stdout、stderr、退出码 测试：自动生成并执行单元测试和集成测试 修复：如果执行/测试失败 -> 将错误信息反馈LLM -> 分析失败原因 -> 重新生成修复Patch -> 再次执行验证（循环迭代至所有测试通过） 关键技术：

• 代码执行沙箱：Docker容器隔离运行，防止恶意代码影响宿主机
• Linter + Formatter：每步代码生成后用Linter和Type Checker检查
• AST/语法分析：生成AST Patch而非raw text，保证补丁可干净应用

代表系统：SWE-Agent（普林斯顿）、Devin（Cognition AI）