如何用状态机 (State Machine) 或LangGraph设计可控Agent？

LangGraph将Agent视为状态机，定义了State（状态）、Node（处理节点）和Edge（节点间转换规则），让Agent更可控和可调试

核心概念：

• State：对话/任务的完整状态（消息序列、工具调用历史、用户信息等）
• Node：执行特定逻辑的函数（LLM推理节点、Tool调用节点、条件判断节点）
• Edge：状态转换规则，支持条件分支

优势：

• 显式状态管理，Agent行为完全可预测和可回溯
• 支持循环、分支、中断、人工审批（Human-in-the-loop）
• 可独立测试每个Node，比自由Agent更易调试
• 支持持久化状态和中断恢复

示例流程：

开始 -> 推理节点 -> 需要工具? -> [是] -> 工具执行 -> 推理节点 -> [否] -> 结束

适用场景：需要严格流程控制和审计的企业级Agent