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阶段7：Agent 智能体开发
开发能自动执行任务的 AI。掌握 Agent 四大组件、Tool Calling 工具集成、Workflow Agent 工作流设计、Multi Agent 多智能体协作。
1
Agent 架构设计
理解 Agent = LLM + Memory + Tools + Planning 四大核心组件，掌握 Agent 的思考-行动-观察循环模式。
进阶
子主题
LLM 推理核心
大模型作为 Agent 的大脑，负责任务理解、计划制定、决策判断。
Memory 记忆管理
短期记忆（对话上下文）、长期记忆（向量存储）、工作记忆（当前任务状态）。
Tools 工具集成
API 调用、数据库查询、文件操作、代码执行等外部能力封装。
Planning 任务规划
任务分解、步骤排序、条件判断、错误重试等规划能力。
2
Tool Calling 工具调用
掌握自定义 Tool 的开发与注册，实现 Agent 与外部系统（API、数据库、文件系统等）的交互能力。
进阶前置要求：agent-architecture
3
Workflow Agent 工作流设计
学习基于 LangGraph 构建有状态的工作流 Agent，包含条件路由、循环执行、并行任务、人工审核节点等。
高级前置要求：tool-calling
4
Multi Agent 多智能体协作
学习多 Agent 系统的设计模式：角色分工、消息传递、任务委派、协作决策。了解 AutoGen 等多 Agent 框架。
高级前置要求：workflow-agent
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5
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