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阶段3：LLM 应用开发
成为真正的 AI 应用开发者。掌握各大模型 API 调用、对话系统构建、Function Calling 工具调用和 Structured Output 结构化输出。
1
LLM API 调用
学习 OpenAI API、Claude API、DeepSeek API 的调用方式，掌握 Chat Completion、Streaming 流式输出、Temperature 参数调优。
入门前置要求：what-is-llm
2
对话系统构建
学习 Conversation History 对话历史管理、Context 上下文窗口管理，实现多轮对话能力。完成 ChatGPT 简易版项目。
进阶前置要求：llm-api
子主题
对话历史管理
维护 Messages 数组、控制上下文长度、实现滑动窗口截断策略。
上下文管理
Token 计数、上下文压缩、关键信息摘要保留。
3
Function Calling 工具调用（重点）
学习让 AI 调用业务能力：定义 Function Schema、解析调用参数、执行函数并将结果返回给 LLM。实战案例：AI 自动查询订单。
进阶前置要求：conversation-system
4
Structured Output 结构化输出
让 AI 输出结构化 JSON 数据，应用于信息抽取、自动表单填写、报告生成等场景。学习 JSON Mode 和 Pydantic Schema 约束。
进阶前置要求：llm-api