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阶段4：Prompt Engineering
系统提升 AI 应用的输出效果。掌握 Prompt 基础四要素和 Few Shot、Chain of Thought、ReAct 等高级技巧，完成 AI 代码助手项目。
1
Prompt 基础四要素
系统学习 Role（角色设定）、Instruction（指令约束）、Context（上下文信息）、Example（示例引导）四大 Prompt 组成要素，掌握高质量 Prompt 的编写方法。
入门
2
高级提示技巧
了解 Few Shot 少样本提示、Chain of Thought 思维链推理、ReAct 推理-行动模式等高级提示技术，提升复杂任务的处理能力。
进阶前置要求：prompt-basics
子主题
Few Shot 少样本提示
通过提供少量示例让模型理解任务模式，适用于分类、翻译、代码生成等场景。
Chain of Thought 思维链
引导模型分步骤推理，显著提升数学、逻辑推理等复杂任务准确率。
ReAct 推理行动模式
结合推理和行动，让模型在思考过程中调用工具、查找信息，为 Agent 开发做铺垫。
3
项目实战：AI 代码助手
综合运用 Prompt 技术开发一个 AI 代码助手：代码解释、代码审查建议、Bug 修复建议、代码优化。
进阶前置要求：advanced-prompt