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LLM 输出的不确定性是 Agent 工程的常态:格式漂移、字段丢失、工具参数错误随时可能发生。本文给出完整的兜底架构——结构化输出、容错解析、校验重试、降级链路与版本回滚,让系统在模型「任性」时依然稳定交付。