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当向量规模突破十亿，HNSW的内存账单让人望而却步，IVF是那张'可以接受的欠条'——但兑现它需要在聚类质量、查询延迟和IO吞吐量之间做出一系列艰难的工程妥协。
向量数据正在以远超内存扩容速度的方式膨胀，全内存方案正在成为成本不可承受之重。本文从mmap、DiskANN、冷热分层、量化压缩到分布式分片，五种策略逐一拆解，帮你在延迟-成本-精度的不可能三角中找到最优解。