#Multi-Agent
共 9 篇文章
Agent间冲突检测与协商机制：当多个Agent意见不一致时怎么办
在多Agent系统中，冲突不是异常而是常态。本文从检测、协商、回退三个层面，提供一套可落地的冲突治理方案，涵盖投票机制、加权投票、仲裁Agent设计、动态优先级矩阵及安全回退策略。
Agent间通信协议设计：为什么你的Multi-Agent系统需要一套对话规范
从消息格式、通信模式、路由策略、错误处理到外部交互，五层递进拆解 Agent 间通信协议（IACP）的设计范式，让你的 Multi-Agent 系统从"能跑"迈向"可扩展、可插拔"。
Multi-Agent 中的并发控制：资源竞争与死锁避免
从分布式锁、令牌桶限流、优先级队列、死锁预防到熔断降级，系统拆解 Multi-Agent 系统中并发控制的工程实践，帮你避免系统从「智能」走向「僵死」。
幻觉在Multi-Agent中的传播与抑制：错误如何被放大，以及如何切断
从链式累积、回声放大到递归污染，系统分析 Multi-Agent 系统中幻觉的传播机制，并给出事实校验Agent、置信度传播算法及多源交叉验证等可落地的抑制策略。
Multi-Agent 系统的可观测性：如何调试一群「黑盒」Agent
从分布式追踪、对话链可视化、状态快照与回放、异常Agent自动隔离四个维度，分享生产环境Multi-Agent系统的可观测性工程实践。
Multi-Agent输出的一致性保障：风格、格式与事实的统一
当多个Agent并行生成内容后合并时，风格参差、格式各异、事实矛盾是常见痛点。本文从Schema约束、后处理归一、一致性检查到版本对齐，提供四道防线让Multi-Agent系统产出可信、统一的内容。
Multi-Agent 系统中的任务路由设计：从静态分配到动态编排
从工程视角拆解 Multi-Agent 任务路由的核心模式与落地陷阱，涵盖静态分配、ReAct 动态路由、Plan-and-Solve 及 LLM-as-Router 四种方案的设计与选型。
从单Agent到Multi-Agent：共享记忆层的设计与实现
从工程实践角度拆解 Multi-Agent 共享记忆层的设计要点与实现方案，涵盖记忆分层模型、冲突解决、向量存储并发读写、权限控制等核心主题。
AI Agent 架构设计：从 ReAct 到 Multi-Agent 系统
深入探讨 AI Agent 的核心架构模式，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等，帮助你构建智能自主决策系统。