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#向量检索

共 3 篇文章

rag进阶2026/08/04

Chunk切分对向量检索效果的影响:不是越小越好

Chunk切分不是简单的'切得越细越好',而是一场在语义完整性、检索精度和系统性能之间的三角博弈。本文从策略对比、overlap机制、召回率到索引性能,全面拆解Chunk切分的真实影响。

rag高级2026/08/04

向量搜索+全文搜索的融合策略:什么时候该用 RRF,什么时候该重排序

纯向量搜索对专有名词、型号、ID等关键词匹配很弱;纯BM25又不懂语义。混合搜索是标配,但'把两边结果合起来'这件事,选错方法效果可能差30%以上。本文从RRF原理、k值调优到Reranker选型,拆解融合策略的工程落地。

rag高级2026/08/04

IVF索引在十亿级向量场景下的落地:从理论到工程妥协

当向量规模突破十亿,HNSW的内存账单让人望而却步,IVF是那张'可以接受的欠条'——但兑现它需要在聚类质量、查询延迟和IO吞吐量之间做出一系列艰难的工程妥协。

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Agent17LLM 基础2Rag9Prompt-engineering3

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架构设计(16)RAG(11)Agent(10)Multi-Agent(9)LLM(7)向量数据库(5)Prompt Engineering(4)结构化输出(3)向量检索(3)成本优化(2)上下文管理(2)上下文窗口(2)KV Cache(2)AI Agent(2)幻觉(2)Embedding(2)IVF(2)PQ(2)ANN(2)并发控制(2)
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