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Agent 的幻觉来源比单次 LLM 生成更复杂：上下文缺口、工具错误、多步累积都会放大错误。本文系统拆解 Agent 幻觉的四大来源，并给出检索接地、结构化约束、自洽采样、事实验证 Agent 等可落地的抑制策略与评估方法。
从链式累积、回声放大到递归污染，系统分析 Multi-Agent 系统中幻觉的传播机制，并给出事实校验Agent、置信度传播算法及多源交叉验证等可落地的抑制策略。