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Chunk切分不是简单的'切得越细越好'，而是一场在语义完整性、检索精度和系统性能之间的三角博弈。本文从策略对比、overlap机制、召回率到索引性能，全面拆解Chunk切分的真实影响。
换了个Embedding模型检索效果暴跌？问题很可能不在模型本身，而在向量数据库的维度、距离函数和归一化配置没跟上。本文从三个维度拆解模型与向量库之间的隐式契约，以及生产环境下模型迁移的安全策略。