技术博客

探索 AI 应用开发的最新技术与实践，从入门教程到进阶指南，助你掌握 LLM、RAG、AI Agent 等前沿技术。

深入解析 LLM Temperature 参数的数学本质——不是简单的「创造力开关」，而是概率分布的锐度控制。掌握不同场景下的 Temperature 调优策略，让模型输出质量产生质的飞跃。

系统学习 Prompt Engineering 的核心技巧，包括零样本、少样本、思维链、结构化输出等，提升 LLM 应用的输出质量和可控性。

深入探讨 AI Agent 的核心架构模式，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等，帮助你构建智能自主决策系统。

本文将手把手教你理解 RAG（检索增强生成）的核心原理，并使用 LangChain 和 Chroma 构建一个完整的 RAG 问答系统。